Eksempler på AI opsummerede RAG data fra andre kilder
Vi har bygget på mange forskellige datakilder. Du kan i listen herunder se en del af disse. For hver datakilde er der bl.a. udledt en række 'skal' og 'kan' elementer, der henholdsvis skal overholdes - eller kan benyttes, alt efter den konkrete udbudsform og situation der er gældende.
Det samlede datasæt i denne datagruppe er meget stort og bredt – og næsten umuligt for et menneske at overskue. Derimod kan en kunstig intelligens forholdsvis hurtigt finde frem til de datasæt, der i den aktuelle situation er relevante – uanset om det omhandler muligheder eller begrænsninger.
Er du logget på, kan du søge i datasættet og se nogle af de eksempler der historisk er blevet udledt fra de kilder, der er åbnet for adgang til via denne portal.
Bemærk: Indholdet nedenfor er genereret ved brug af kunstig intelligens (AI) og kan indeholde både fejl og mangler. Oplysningerne bør altid efterprøves og udgør ikke professionel rådgivning.
Datakilder
Vores datamodel er bygget op omkring en række datagrupper – hver især med en særlig betydning på udbudsomårdet. Data til disse datakilder kommer blandt andet fra:
- relevant lovgivning
- afgørelser
- vejledninger
- EU-materialer
Har du forslag: Klik her
Datagrupper
Forklaring til datagrupperne
Nyhedsarkiv
Datasættet er her bygget på et historisk perspektiv på nyhedsværdien i nye kendelser, genereret af AI. Datasættet indgår i den løbende vurdering af, hvad der er gældende praksis på udbudsområdet – en praksis, der kan justeres gennem nye kendelser, regler og lovgivning.
Tips og gode råd
Datasættet er etableret i bagklogskabens klare lys og tager udgangspunkt i, hvad der burde være gjort for, at en given klagesag kunne have været undgået. Af skade bliver man ikke klog, men man skulle gerne lære.
Afgørelser
Datagruppen tager udgangspunkt i de konkrete afgørelser, der historisk er truffet.
Supplerende materialer
Denne datagruppe tager udgangspunkt i materialer ud over afgørelser.